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en C, C++, Python, par exempleWe are looking for a motivated and creative candidate with a solid background in statistical physics and an interest in non-equilibrium systems, soft matter and
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Python (obligatoire) - Bibliothèques d'apprentissage profond (comme TensorFlow, Keras, PyTorch) (obligatoire) - Bibliothèques Quantum (Cirq, Qiskit, Tensorflow Quantum. QuTiP) (recommandé) Théorie
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instrumentation, measurement systems, and data acquisition Good skills in signal processing and image processing Proficiency in at least one scientific programming environment (Python or MATLAB) Basic knowledge
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-structure-sediment interactions Post-processing and analysis of large datasets using Python/MATLAB Supervision of project-related student internships and master theses Dissemination of results through
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. Require skills The candidate should have strong expertise in cybersecurity and/or machine learning/deep learning, particularly in representation learning. Proficiency in Python programming is expected
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techniques d'analyse chimique (RMN, UV-VIS, analyse d'image, photochimie…) • Connaissance des techniques d'analyse d'image (image J, programmation Python...) Savoir-être • Rigueur scientifique et technique
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extragalactiques. Compétences en informatique (Python) et goût pour l'observation et le traitement des données. Pour l'axe optionnel instrumental un contact avec et un intérêt pour l'instrumentation.A good physicist
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orientation vers les algorithmes - capacité à programmer de manière structurée en C++ et Python - connaissance du système d'exploitation Linux/Unix - bonne maîtrise de l'anglais parlé et écrit - bon niveau de
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neurophysiologiques (EEG, oculométrie, mesures autonomes) constituera un atout. Des compétences en analyse de données et en programmation (Python, Matlab ou R) sont souhaitées, ainsi qu'un intérêt pour les méthodes