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- Universidade do Minho
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- University of Porto
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- Faculdade de Ciências e Tecnologia
- Faculdade de Medicina da Universidade do Porto
- Faculty of Pharmacy of the University of Lisbon
- ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa
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- Instituto Politécnico de Setúbal
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- Nova School of Business and Economics
- UNIVERSIDADE DE ÉVORA
- Universidade Católica Portuguesa - Porto
- Universidade do Minho - ISISE
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Field
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., Python and/or MATLAB) and code management tools. Good knowledge of written and spoken scientific English. 5. EVALUATION OF APPLICATIONS AND SELECTION PROCESS: Selection criteria and corresponding valuation
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experience in a professional context; - Experience in developing software based on JavaScript (ReactJS, NodeJS) and Python; - Experience with the use, integration, and development of APIs; - Experience in
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learning. Experience in scientific programming (e.g., Python and/or MATLAB) and code management tools. Good knowledge of written and spoken scientific English. 5. EVALUATION OF APPLICATIONS AND SELECTION
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, particularly Python; (ii) use of parameter optimization algorithms, particularly PEST and PEST++; (iii) remote sensing applied to the water cycle; and (iv) application of machine learning techniques to spatio
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; Conhecimento de programação em Python e R; Conhecimento em análise de Bases de Dados Relacionais; Participação em conferências e seminários na área do concurso; Envolvimento em ações de divulgação científica e
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requirements: Experience using deep-learning algorithms. In-depth knowledge of Python and PyTorch. Previous experience collaborating on scientific projects. Publications on deep-learning topics. 4. Work Plan
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be duly proven at the time of hiring. 2; 3. Preferred requirements: Experience using Machine Learning algorithms. In-depth knowledge of Python and PyTorch. Previous experience collaborating
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have Bachelor degree's classification above 13; - Solid knowledge in Linux and Python; - Programming skills in C, C++ are an asset; - Knowledge of communications and computer architectures; - Interest in
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FMUP | 1 (ONE) RESEARCH GRANT | ''BEST-COST" PROJECT (REF. HORIZON-HLTH-2022-ENVHLTH-04)'' | Pr. 412
. The criteria and weighting factors for the curricular assessment (AC) are: Curricular assessment (AC) (70%) Proven experience and knowledge with data analytics programs, including R, STATA, Python, and SPSS (20
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: Computer Sciences/Earth and Environmental Sciences Skills: Other requirements: - Experience in languages and tools such as Python, SNAP, C/C++ and R; - Training and knowledge in Remote Sensing (optical