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- NOVA.id.FCT- Associação para a Inovação de Desenvolvimento da FCT
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- Instituto Superior Técnico
- Instituto Superior de Agronomia
- Instituto de Investigação e Inovação em Saúde da Universidade do Porto (i3S)
- LIP - Laboratório de Instrumentação e Física Experimental de Partículas
- MORE – Laboratório Colaborativo Montanhas de Investigação – Associação
- Universidade do Minho
- University of Aveiro
- University of Porto
- University of Trás-os-Montes and Alto Douro
- ADDF - Associacao para o Desenvolvimento do Departamento de Fisica
- Associação Fraunhofer Portugal Research
- Associação Universidade-Empresa para o Desenvolvimento - TecMinho
- Aveiro University
- Centro de Astrofisica da Universidade do Porto
- Centro de Computação Grafica
- Centro de Engenharia Biológica da Universidade do Minho
- Faculdade de Ciências Médicas|NOVA Medical School da Universidade NOVA de Lisboa.
- Faculdade de Ciências e Tecnologia
- Faculdade de Medicina da Universidade do Porto
- Faculty of Pharmacy of the University of Lisbon
- ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa
- Instituto Nacional de Saúde Dr. Ricardo Jorge
- Instituto Politécnico de Setúbal
- Instituto Politécnico de Viana do Castelo
- International Iberian Nanotechnology Laboratory (INL)
- NOVA Information Management School (NOVA IMS)
- National Laboratory of Energy and Geology
- Nova School of Business and Economics
- UNIVERSIDADE DE ÉVORA
- Universidade do Minho - ISISE
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Field
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/NS3, supported by strong software programming skills in either Matlab, Python, or C/C++. Selection process Selection criteria: Curricular evaluation (100%) - the evaluation of the application will focus
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controlled trials (RCTs) in developing countries. Candidates should have strong quantitative skills, including proficiency in statistical software (e.g. Stata, R, or Python). Experience coordinating field
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Instituto de Investigação e Inovação em Saúde da Universidade do Porto (i3S) | Portugal | 12 days ago
programming skills and background in AI; Proficiency in R and/or Python, especially regarding the use of libraries specific to bioinformatic analysis (e.g., DESeq2/pyDESEQ2, clusterProfiler/GSEApy, Seurat
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Preparation Work in the area of Educational Games for cultural contexts. Knowledge of the following tools, programming languages and technologies: Programming languages: JavaScript/TypeScript, Python, Java
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software, such as AutoCAD and SolidWorks, and solid programming skills using Python, SQL, and Power BI; 5 points; Experience with other software – 2 points. Candidates will be ranked in a 1 to 20 scale
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machine learning using chemical compounds— information provided in the CV and/or motivation letter; Knowledge of the Python programming language — information provided in the CV and/or motivation letter
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the use of databases or knowledge in data processing and statistical metrics*; 2. Proficiency in English*; 3. Knowledge of Python, MATLAB or R programming languages*; * mandatory requirement Work plan: The
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: Preference will be given to candidates with knowledge of Python programming, web technology development, and data management in IoT environments, particularly those with experience in Kibana, Apache Kafka
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Biology or overall large-scale sequencing data analyses; b. Proficient in R and Python scripting; c. Experience in analysis of transcriptomic data (RNAseq) enclosing large sample size; d. Experience in
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/or evolutionary spectral synthesis codes; c) proficient use of the astronomical data analysis software package ESO-MIDAS; d) surface photometry; e) programming in Python and at least one high-level