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in scientific programming, particularly in Python and C++ LanguagesENGLISHLevelGood Additional Information Selection process Candidate will have to submit the following documents: Detailed and updated
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Cardioembolic Stroke Risk Stratification using AI Accelerated Patient-Specific Blood Flow Simulation
to work in the medical field • Good coding skills in Python • Fluent in English (Reading, Writing, Speaking) Contact People Send a CV and motivation leder to: maxime.sermesant@inria.fr, nadjia.kachenoura
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with biological datasets; experience with R, Python, or omics analysis pipelines is advantageous but a keen willingness to learn is equally valued Language Requirements: Applicants must demonstrate
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bioinformatics with at least one scripting language (R, python, bash) and expertise in high-throughput sequencing (ideally, including long-read sequencing) data analysis and statistical skills. Excellent written
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extragalactiques. Compétences en informatique (Python) et goût pour l'observation et le traitement des données. Pour l'axe optionnel instrumental un contact avec et un intérêt pour l'instrumentation.A good physicist
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areas: AI/ML, image processing, molecular modeling and docking Strong experience in Python and C++ programming (knowledge of Fortran is a plus) Strong interest in interdisciplinary research bridging
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