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aeroacoustics (wind tunnel testing, microphone arrays) MATLAB / Python for signal processing CFD software (ANSYS Fluent, OpenFOAM) FEM softwares (COMSOL, ACTRAN) Spectral analysis (FFT, wavelets) Behavioural
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and Software Engineering skills (Python, Git, Software Architecture Design) • Data science skills • Machine learning skills • English speaking and writing skills References [1] Samia Benferhat
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. Require skills The candidate should have strong expertise in cybersecurity and/or machine learning/deep learning, particularly in representation learning. Proficiency in Python programming is expected
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Institut de Recherche pour le Développement (IRD) | Sete, Languedoc Roussillon | France | 2 days ago
). Strong scientific programming skills (Fortran, Python) and experience working in high-performance computing (HPC) environments. Solid understanding of physical ocean processes, with the ability
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/l/en/o/post-doctorat-en-apprentissag… Requirements Research FieldComputer science » InformaticsEducation LevelPhD or equivalent Skills/Qualifications ✔️ You have skills in Python, neural networks and
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techniques d'analyse chimique (RMN, UV-VIS, analyse d'image, photochimie…) • Connaissance des techniques d'analyse d'image (image J, programmation Python...) Savoir-être • Rigueur scientifique et technique
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criteria Knowledge of the functional renormalization group required. Python programming skills. Website for additional job details https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UMR7010-ZIZJIN-002/Default.aspx Work
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experience in molecular dynamics and/or finite element methods (Abaqus, Comsol, etc.). 4. Proficiency in at least one of the following programming languages is required: Python, Matlab, C, C++. Where to apply
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Background in acoustics, fluid mechanics, aeroacoustics, and numerical methods. Specific Requirements hands-on experience with computing in C/C++, Fortran, Python, or similar programming languages excellent
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Institut de Recherche pour le Développement (IRD) | Sete, Languedoc Roussillon | France | 2 days ago
analysis, gravity models, Bayesian models, etc.). In this regard, proficiency in software is required: programming languages such as R or Python, machine learning, econometric softwares, data management