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Université Paris-Saclay GS Biosphera - Biologie, Société, Ecologie & Environnement, Ressources, Agriculture & Alimentation | Gif sur Yvette, le de France | France | 10 days ago
appréciées. Une expérience en analyse de données (par exemple en R ou Python) est attendue, et une familiarité avec les données omiques (transcriptomique, génomique ou épigénomique) constituera un atout. De
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l'expérimentation Des compétences en traitement de données / programmation (Python, MATLAB ou équivalent) Une appétence pour les projets interdisciplinaires, à l'interface avec la biologie Des connaissances en
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programmation (MATLAB, Python, ou équivalent) sont requises pour le développement et la mise en œuvre des modèles numériques. Une expérience en analyse de données, visualisation scientifique et traitement de
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interdisciplinary research at the interface of biology, physics, and computation ● Experience in image analysis and/or machine learning is highly desirable ● Programming skills (Python or equivalent) are a plus
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de programmation scientifique (R, Python ou équivalent) ; • Manipulation de jeux de données volumineux et éparses ; • Intérêt pour l'analyse de grandes bases de données environnementales et
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Analyses and Machine Learning (Python) Feature extraction from physiological data (signal processing) Development and validation of machine learning models Implementation of reproducible analysis pipelines
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Research FieldHistory » History of scienceYears of Research Experience1 - 4 Additional Information Eligibility criteria -- Knowledge in fine-scale, high-frequency ocean dynamics - Proficient in Python
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simulation tools in python to develop innovative algorithms, then conduct tests on the THD2 testbed to validate the algorithm's performance under realistic conditions, and finaly participate in observing runs