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and microstructure-based modeling Experience with numerical methods for PDEs Programming skills in Python (knowledge of C++, Fortran or HPC is a plus) Scientific curiosity and critical thinking Ability
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optimisation. Il ou elle devra maîtriser les algorithmes d'optimisation, l'apprentissage automatique, les technologies SDN et NFV, ainsi que des langages tels que Python, Java ou C++. Une bonne connaissance des
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Inria, the French national research institute for the digital sciences | Villers les Nancy, Lorraine | France | about 1 month ago
, France, industries, etc). Where to apply Website https://jobs.inria.fr/public/classic/en/offres/2026-09879 Requirements Skills/Qualifications Good skills in Python (Pytorch). Ideally, prior experience with
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Inria, the French national research institute for the digital sciences | Palaiseau, le de France | France | about 1 month ago
Python. Knowledge of a distributed computation framework is a plus. The candidate should be proficient in English. Knowing French is not necessary, as daily communication in the team is mostly in English
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) • Solid programming skills (Python, PyTorch or similar) Highly valued: • Knowledge of one or more of: federated learning / distributed systems, privacy-enhancing technologies, cryptography, cybersecurity
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modeling Programming skills in Python and machine learning packages such as PyTorch and TensorFlow Scientific curiosity and critical thinking Ability to work in interdisciplinary environments Motivation
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fields : Computer Vision, Machine Learning, Pattern Recognition • Strong programming skills in Python • Good knowledge of Linux tools and environment • Autonomous and rigorous • Curiosity and creative
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(AFM, NanoIR, confocal, etc.) and spectroscopic techniques; Strong skills in scientific instrumentation (optics, mechanics, electronics) and/or data processing (Python, Matlab, etc.); Methodological
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statistical processing (e.g. R, Python) Knowledge of atmospheric chemistry and/or air quality would be an asset Ability to work independently, scientific rigor, adaptability, teamwork skills, open‑mindedness
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afin de comprendre les mécanismes de formation des brouillards/nuages. Une expérience en analyse de données et en programmation scientifique (par exemple Python, R, Matlab) est attendue. Une expérience