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programmation (MATLAB, Python, ou équivalent) sont requises pour le développement et la mise en œuvre des modèles numériques. Une expérience en analyse de données, visualisation scientifique et traitement de
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numériques et en éléments finis - Intérêt pour les approches hybrides physique-données et l'intelligence artificielle - Compétences en programmation (Python, Fortran, C++ ou équivalent) - Goût pour
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de programmation scientifique (R, Python ou équivalent) ; • Manipulation de jeux de données volumineux et éparses ; • Intérêt pour l'analyse de grandes bases de données environnementales et
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exchange at Okayama University Technical Requirements: Natural & technological risk management Simulation and modeling (Python) Quantitative risk analysis Profil recherché : Diplômé(e) de Master (ou étudiant
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skills: Python programming; solid background in optimization and/or inverse problems; strong interest in signal processing, experimental data and physics-based modelling. • Important assets: experience
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algorithms (Python, Matlab, or equivalent). Experience with deep neural networks, particularly for the analysis of spectral or imaging data, will be highly appreciated. Knowledge of light propagation in
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science, oceanography, physics, environmental science, or a related field • Strong skills in scientific programming (Python, Fortran, or similar) • Interest in Earth system modelling and climate science
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skills (Matlab, Python, C++) are a significant asset. •Knowledge of artificial intelligence techniques and associated optimization algorithms would be appreciated. •Good knowledge of English (working
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using a range of specialised research techniques. Good knowledge of the R statistical programming language. Programming experience in C, C++ or Python is desirable. Excellent verbal and written
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and microstructure-based modeling Experience with numerical methods for PDEs Programming skills in Python (knowledge of C++, Fortran or HPC is a plus) Scientific curiosity and critical thinking Ability