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Research FieldHistory » History of scienceYears of Research Experience1 - 4 Additional Information Eligibility criteria -- Knowledge in fine-scale, high-frequency ocean dynamics - Proficient in Python
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/l/en/o/post-doctorat-en-apprentissag… Requirements Research FieldComputer science » InformaticsEducation LevelPhD or equivalent Skills/Qualifications ✔️ You have skills in Python, neural networks and
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experience in molecular dynamics and/or finite element methods (Abaqus, Comsol, etc.). 4. Proficiency in at least one of the following programming languages is required: Python, Matlab, C, C++. Where to apply
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Analyses and Machine Learning (Python) Feature extraction from physiological data (signal processing) Development and validation of machine learning models Implementation of reproducible analysis pipelines
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optimisation. Il ou elle devra maîtriser les algorithmes d'optimisation, l'apprentissage automatique, les technologies SDN et NFV, ainsi que des langages tels que Python, Java ou C++. Une bonne connaissance des
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in scientific programming, particularly in Python and C++ LanguagesENGLISHLevelGood Additional Information Selection process Candidate will have to submit the following documents: Detailed and updated
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background. • Programming expertise in Python, with experience in PyTorch or TensorFlow. • Familiarity with networking and edge computing (e.g., MEC, IoT, 5G/6G). • Analytical skills for designing and
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data (nationwide LiDAR coverage at 50 cm resolution). The candidate will perform quantitative morphometric analyses of landscapes and river networks near suspected active faults using GIS tools, Python
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‑EM) Computational protein modelling and design Protein biochemistry and biophysics Interest in and capacity for development of bioinformatics methods and programming in Python Academic Eligibility
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areas: AI/ML, image processing, molecular modeling and docking Strong experience in Python and C++ programming (knowledge of Fortran is a plus) Strong interest in interdisciplinary research bridging