Sort by
Refine Your Search
-
Listed
-
Employer
- University of Oslo
- UiT The Arctic University of Norway
- NHH Norwegian School of Economics
- Norwegian University of Life Sciences (NMBU)
- CMI - Chr. Michelsen Institute
- NTNU - Norwegian University of Science and Technology
- NTNU Norwegian University of Science and Technology
- Norwegian Meteorological Institute
- University of Bergen
-
Field
-
mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få
-
et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få en oversikt over besøkene
-
experience in advanced molecular biology and computational analysis Successfully completed post-doctoral period with a strong publication record in peer-reviewed journals Documented research experience in
-
et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få en oversikt over besøkene
-
liten datafil som lagres på datamaskinen, nettbrettet eller mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er
-
., MIR, computational music analysis). The applicant is required to demonstrate how the degree corresponds to the profile of the post. Fluent oral and written communication skills in English Personal
-
et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få en oversikt over besøkene
-
-erklæringen var sist oppdatert 23.02.2026 Hva er en cookie? En cookie er en liten datafil som lagres på datamaskinen, nettbrettet eller mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde
-
requirements PhD or equivalent academic qualifications with a specialization in AI in areas relevant for the project (e.g., MIR, computational music analysis). The applicant is required to demonstrate how
-
, demographic modelling, Bayesian hierarchical models and/or modelling with multiple data streams • Experience with data science and biodiversity informatics, in particular handling of scientific collection