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to guide the selection of optimal functionalization strategies. Simulating gas adsorption (CO, O₂, H₂, NOₓ, etc.) on ND surfaces to predict binding configurations and IR spectral signatures, enabling
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junctions (MTJs) for applications such as magnetic sensors and magnetoresistive random access memories (MRAM). This experience should encompass design and optimization of material stacks, experimental
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) which is sliced and stained to be finally observed by a specialist allowing him to make a diagnosis on its cancerous nature. This process is long (1h-72h) and prevents the optimal management of patients
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responsible for understanding the impact of the object nanostructuring on electronic dynamics in order to better control them within nanostructures optimized for the recycling of CO2 into methane. The PhD
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of which are critical for the aerospace industry. Understanding and controlling PPBs is therefore essential to optimize the properties of the synthesized materials. The use of pulsed electric currents could
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project at the forefront of microscopy and bioimage analysis (https://www.msca-agile.eu/ ) and contribute to OMERO integration and optimization of Biom3d, a cutting-edge deep-learning framework for 3D image
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and temporal variability. 2. Study of the life cycle and optimization of rearing This part of the project will focus on improving our understanding of the earwig life cycle, particularly under
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Enhancement and Reaction condition Optimizations for cellulose valorization). The main objective of this project is the oxidation of cellulose to produce cellouronic acid using heterogeneous catalysis
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Description This PhD project aims to develop advanced software solutions for cryo-electron microscopy (cryo-EM) data analysis, modeling conformational heterogeneity, and identifying optimal binding candidates