Postdoctoral position in Machine Learning and Computational Biology

Updated: 1 day ago

powered by: Cookie Information
Nettsiden bruker cookies
Vi ønsker at du skal være trygg når du bruker dette nettstedet. Vi benytter cookies for å sikre at du får en best mulig brukeropplevelse og for å hente inn statistikk slik at vi kan analysere hvordan nettstedet benyttes. Vi bruker også cookies for å kunne tilpasse innholdet til deg, og for å kunne målrette annonser til deg, også på andre nettsteder. Vi deler informasjon om din bruk av nettstedet med vår annonseringspartner for markedsføring av stillingsannonser. Trykk "Godkjenn alle" for å akseptere vår bruk av cookies, eller trykk «Detaljer» for å lese mer om dette og tilpasse dine valg. Om cookies
Bare nødvendige cookies
Detaljer Godkjenn alle
powered by: Cookie Information
Kategori for samtykke
Vi ønsker at du skal være trygg når du bruker dette nettstedet. Vi benytter cookies for å sikre at du får en best mulig brukeropplevelse og for å hente inn statistikk slik at vi kan analysere hvordan nettstedet benyttes. Vi bruker også cookies for å kunne tilpasse innholdet til deg, og for å kunne målrette annonser til deg, også på andre nettsteder. Vi deler informasjon om din bruk av nettstedet med vår annonseringspartner for markedsføring av stillingsannonser. Trykk "Godkjenn alle" for å akseptere vår bruk av cookies, eller trykk «Detaljer» for å lese mer om dette og tilpasse dine valg. Om cookies
Velg alle Kun nødvendige cookies
Nødvendige
Nødvendige informasjonskapsler hjelper med å gjøre en hjemmeside brukbar ved å aktivere grunnleggende funksjoner, slik som side-navigasjon og tilgang til sikre områder av hjemmesiden. Hjemmesiden kan ikke fungere optimalt uten disse informasjonskapslene.
Databehandlingsansvarlig: HAProxy software
Formål: Kreves for at nettsiden skal fungere riktig.
Personvernregler for databehandling: HAProxy software - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: Session
Navn: SERVERID
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Cookie Information
Formål: Støtter nettstedets tekniske funksjoner.
Personvernregler for databehandling: Cookie Information - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: ett år
Navn: CookieInformationConsent
Leverandør: www.jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Cloudflare
Formål: Venter
Personvernregler for databehandling: Cloudflare - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: Session
Navn: _cfuvid
Leverandør: .hsforms.com
Databehandlingsansvarlig:
Formål: Ensures that you are shown the correct page after login redirects.
Utløpsdato: Session
Navn: .return-state
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Fingerprint
Formål: Device Thumbprinting
Personvernregler for databehandling: Fingerprint - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: ett år
Navn: _vid_t
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig:
Formål: Saves the selected language for the website.
Utløpsdato: én måned
Navn: jobbnorge.language
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Microsoft, ASP.NET
Formål: Støtter integrering eller "embedding" av en tredjepartsplattform på nettsiden.
Personvernregler for databehandling: Microsoft, ASP.NET - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: Session
Navn: __RequestVerificationToken
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Fingerprint JS
Formål: Device fingerprinting for security purposes
Personvernregler for databehandling: Fingerprint JS - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: ett år
Navn: _iidt
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Piwik PRO
Formål: Samler anonym informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse- og rapporteringsformål.
Personvernregler for databehandling: Piwik PRO - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 30 minutter
Navn: _pk_idxxx
Leverandør: www.jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Piwik PRO
Formål: Samler anonym informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse- og rapporteringsformål.
Personvernregler for databehandling: Piwik PRO - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 30 minutter
Navn: _pk_sesxxx
Leverandør: www.jobbnorge.no
Funksjonelle
Funksjonelle informasjonskapsler gjør det mulig å lagre opplysninger som endrer måten hjemmesiden ser ut eller oppfører seg på. F.eks. ditt foretrukne språk eller den regionen du befinner deg i.
Databehandlingsansvarlig:
Formål: Saves your last viewed Jobads for easy access later.
Utløpsdato: 7 dager
Navn: LastViewedAds
Leverandør: .jobbnorge.no
Statistiske
Statistiske informasjonskapsler hjelper hjemmesidens eier med å forstå hvordan besøkende samhandler med hjemmesiden ved å samle inn og rapportere opplysninger.
Databehandlingsansvarlig: Piwik PRO
Formål: Samler anonym informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse- og rapporteringsformål.
Personvernregler for databehandling: Piwik PRO - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: ett år
Navn: _pk_idxxx
Leverandør: www.jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Piwik PRO
Formål: Samler anonym informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse- og rapporteringsformål.
Personvernregler for databehandling: Piwik PRO - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 30 minutter
Navn: _pk_sesxxx
Leverandør: www.jobbnorge.no
Markedsføring
Markedsførings-informasjonskapsler brukes til å spore besøkende på tvers av hjemmesider. Hensikten er å vise annonser som er relevante og engasjerende for den enkelte brukeren, og dermed mer verdifulle for utgivere og tredjeparts-annonsører.
Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet. Informasjonen brukes til å spore og analysere brukeradferd, for å møte de enkelte brukerbehov og å levere målrettet annonsering.
Personvernregler for databehandling: Youtube, Google - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 6 måneder
Navn: VISITOR_PRIVACY_METADATA
Leverandør: .youtube.com
Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google
Formål: Collects information about the users and their activity on the website. The Information is used to track and analyze user behavior, to meet the individual user needs and to deliver targeted advertising.
Personvernregler for databehandling: Youtube, Google - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 6 måneder
Navn: __Secure-YNID
Leverandør: .youtube.com
Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet gjennom innebygde videospillere med det formål å levere målrettet annonsering.
Personvernregler for databehandling: Youtube, Google - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 6 måneder
Navn: VISITOR_INFO1_LIVE
Leverandør: .youtube.com
Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet gjennom innebygde videospillere med det formål å levere målrettet annonsering.
Personvernregler for databehandling: Youtube, Google - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: Session
Navn: YSC
Leverandør: .youtube.com
Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google
Formål: Støtter integrering eller "embedding" av en tredjepartsplattform på nettsiden.
Personvernregler for databehandling: Youtube, Google - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 6 måneder
Navn: __Secure-ROLLOUT_TOKEN
Leverandør: .youtube.com
Uklassifiserte
Vi er i ferd med å klassifisere uklassifiserte informasjonskapsler sammen med leverandørene av de enkelte informasjonskapsler.
Databehandlingsansvarlig:
Formål:
Utløpsdato: 5 minutter
Navn: current.vue.route
Leverandør: jobseeker.jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig:
Formål:
Utløpsdato: 2 dager
Navn: jn.jobbadmin.language
Leverandør: .jobbnorge.no
Skjul detaljer Oppdater samtykke
powered by: Cookie Information
Cookie-erklæring
Ditt samtykke gjelder følgende domener: jobseeker.jobbnorge.no, jobbnorge.no, id.jobbnorge.no Cookie-erklæringen var sist oppdatert 31.03.2026
Hva er en cookie?

En cookie er en liten datafil som lagres på datamaskinen, nettbrettet eller mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus.


Hvordan nettsiden bruker cookies

Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få en oversikt over besøkene dine på nettsiden, slik at vi fortløpende kan optimere og rette innholdet på nettsiden mot dine behov og interesser. Cookies kan f.eks, huske hva du har lagt i handlekurven ved tidligere besøk på siden, om du er innlogget og hvilket språk og valuta du vil at skal vises på siden. Vi bruker også cookies for å målrette annonsene våre mot deg på andre nettsider. I hovedsak brukes cookies som en del av vår service for at innholdet som vises skal være så relevant som mulig for deg.


Hvor lenge oppbevares cookies?

Hvor lenge cookies oppbevares på enheten din kan variere. Oppbevaringstiden regnes fra den siste gangen du var inne på nettsiden. Cookien slettes automatisk etter tidens utløp. Nedenfor kan du kan se en komplett liste over cookies.


Slik avviser eller sletter du cookies

Du kan til enhver tid avvis cookies på datamaskinen, nettbrettet eller telefonen din ved å endre innstillingene i nettleseren din. Hvor du finner innstillingene, avhenger av hvilken nettleser du bruker. Hvis du endrer innstillingene må du være oppmerksom på at enkelte funksjoner og tjenester ikke kan brukes, da de forutsetter at nettsiden kan huske de valgene du gjør.
Du kan velge bort cookies fra Google Analytics her .
Det er mulig å velge bort enkelte annonsenettverk som deler opplysninger på tvers av forskjellige nettverk her .


Sletting av cookies

Cookies som du har akseptert tidligere, kan senere slettes. Benytter du en PC med en nyere nettleser, kan du slette cookies ved å bruke hurtigtastene: CTRL + SHIFT + Delete.

Hvis hurtigtastene ikke virker, eller hvis du bruker MAC, finn ut hvilken nettleser du bruker og klikk på relevant link:

  • Internet Explorer
  • Mozilla Firefox
  • Google Chrome
  • Opera
  • Safari
  • Flash cookies
  • Apple
  • Android
  • Windows 7

Husk: Hvis du bruker flere nettlesere, må du slette cookies i alle.


Har du spørsmål?

Hvis du har kommentarer eller spørsmål i forbindelse med informasjon og/eller behandling av personlige opplysninger, er du velkommen til å ta kontakt med oss. Cookiedeklarasjonen oppdateres hver måned av Cookie Information . Hvis du har spørsmål til den, kan du skrive til info@cookieinformation.com.


Kategori for samtykke Godkjenn alle
  • Funksjonelle
  • Statistiske
  • Markedsføring

  • Gå til innhold Gå til sidemeny

    Jobbnorge.no needs JavaScript for all functions to work properly. Please turn on JavaScript in your browser and try again.


    UiO/Anders Lien
    10th April 2026

    English
    • English

    English
    Postdoctoral position in Machine Learning and Computational Biology
    Apply for this job
    See advertisement
    About the position 

    Applications are invited for a full-time 3-year Postdoctoral position in Machine Learning and Computational Biology at the Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology (OCBE), Department of Biostatistics, Faculty of Medicine, University of Oslo.


    Project description

    The candidate will be part of a newly established Life Science Convergence Environment GENESIS: Gene–Epigenome–Active Matter Nexus in Early Embryogenesis, funded by UiO's interdisciplinary strategic initiative UiO:Life Science. GENESIS brings together active matter physics, cell biology, and computational biology to address the fundamental processes guiding the earliest stages of mammalian embryo development. The project will combine experimental data obtained through advanced live imaging and spatially resolved molecular profiling with theoretical and computational modeling. 

    The postdoctoral candidate will: 

    • Analyze quantitative molecular and imaging data produced by other members of GENESIS. 
    • Develop new machine learning models to identify gene regulatory mechanisms involved in the physical mechanisms of cellular self-organization during early mouse embryo. 
    • Develop new machine learning models to learn minimal dynamic models of gene regulation from longitudinal molecular and imaging data. 
    • Work closely with other members of GENESIS performing biological experiments, quantitative imaging and biophysical modeling to develop a unified multiscale framework connecting gene regulation, tissue mechanics and morphogenesis. 

    The candidate will be employed at the Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology (OCBE) at the Institute of Basic Medical Sciences, Faculty of Medicine, University of Oslo. While the candidate will have a desk at OCBE premises at Domus Medica, the main physical working location will be the new Life Sciences Building, where the GENESIS convergence environment will be located. In addition, the candidate will be associated to the center of excellence Integreat, the Norwegian center for knowledge-driven machine learning, in which OCBE is a partner institution. 

    Starting date for the position should be no later than September 15th, 2026.


    More about the position

    About the Convergence Environment GENESIS
    GENESIS investigates how genetic factors integrate with active matter principles to drive the self-organization of the mammalian early embryo. Through single-cell transcriptomics, spatially resolved gene expression, advanced live microscopy, and modeling of active matter principles, we aim to uncover the connections between gene regulation and active matter in the earliest developmental stages of mammals.
    The project is led by Professor Arne Klungland, the Director of the Center of Excellence CRESCO: Centre for Embryology and Healthy Development at UiO together with Professor Luiza Angheluta-Bauer from the Department of Physics at UiO, Group Leader Stig Ove Bøe from the Department of Microbiology at Oslo University Hospital and Associate Professor Alvaro Köhn-Luque from OCBE, Department of Biostatistics, University of Oslo.
    About OCBE
    OCBE is one of Europe's most active biostatistics groups with currently about 75 researchers. OCBE is internationally recognized, with interests spanning a broad range of areas, including high dimensional statistics, machine learning, mathematical modelling, causal inference, time-to-event analysis, clinical trials, infectious disease and epidemiology, The centre has numerous collaborations with leading biomedical research groups internationally and in Norway.
    About Integreat
    Integreat is a Centre of Excellence funded by the Research Council of Norway of the University of Oslo, UiT the Arctic University of Norway and the Norwegian Computing Center. Our research makes machine learning more sustainable, accurate, trustworthy, and ethical.
    About the Life Science Building
    The Life Science Building will be a shared facility for leading university and hospital environments within life sciences and is intended to ensure Norway's international competitiveness in the field. Here, students and various academic communities will work interdisciplinarily to develop new solutions to major challenges in health and sustainability, with access to the best and most modern equipment required to conduct world-class research and innovation.


    Colourbox via Unsplash Colourbox
    Qualification requirements

    Required qualifications: 

    • PhD in machine learning, statistics, computational biology, applied mathematics, physics, or similar. Eligible candidates may apply before completing their PhD degree. However, a documented proof of a PhD degree is required upon appointment
    • Excellent programming skills (Python, Julia, R) and maintenance of code repositories
    • Proven experience in machine learning method development
    • Fluency in English

    Desired qualifications

    • Experience analyzing high-dimensional data, in particular single cell transcriptomics/epigenomic and quantitative imaging data
    • Experience in computational modeling of gene regulation and morphogenesis
    • Experience working on high-performance computing environments

    Personal skills
    • Strong analytical ability and curiosity-driven approach to research
    • Ability to work both independently and collaboratively in an interdisciplinary research environment
    • High level of motivation, responsibility, and persistence
    • Clear and constructive scientific communication skills

    Jarli & Jordan / UiO via Unsplash Jarli & Jordan / UiO
    We need different perspectives in our work 

    UiO is an open and internationally oriented comprehensive university that strives to be an inclusive and diverse workplace and academic environment. You can read more about UiO’s work on equality, inclusion, and diversity at uio.no .

    We fulfill our mission most effectively when we draw upon our variety of experiences, backgrounds, and perspectives. We are looking for great colleagues—could you be the next one?

    We will do our best to accommodate your needs. Relevant adjustments may include modifications to working hours, task adaptations, digital, technical, or physical adjustments, or other practical measures.


    If you have an immigrant background, a disability, or CV gaps, we encourage you to indicate this in the job application portal. We always invite at least one qualified candidate from each group for an interview. In this context, disability is defined as an applicant who identifies as having a disability that requires workplace or employment-related accommodations. For more details about the requirements, please refer to the Employer portal (Norwegian).

    The selections made in the job application portal are used for anonymized statistics that all state employers include in their annual reports.
    More information about gender equality initiatives at UiO can be found here.

    We hope you will apply for the position with us. 


    Why should you choose us?
    • Exciting and meaningful tasks in an organization with an important societal mission, contributing to knowledge development, education, and enlightenment that promote sustainable, fair, and knowledge-based societal development.
    • A pleasant and stimulating work environment 
    • Good welfare schemes.
    • Opportunity of up to 1.5 hours a week of exercise during working hours.
    • A workplace with good development and career opportunities. 
    • Membership in the Statens Pensjonskasse , which is one of Norway's best pension schemes with beneficial mortgages and good insurance schemes.
    • Salary in position as Postdoctoral Fellow, position code 1352 in salary range NOK from 595 000 to 700 000, depending on competence and experience. From the salary, 2 percent is deducted in statutory contributions to the State Pension Fund.

    Read more about the benefits of working in the public sector at Employer Portal .


    Application

    Your application should include:

    • Cover letter - statement of motivation and research interests
    • CV (summarizing education, work experience and academic work, including any scientific publications and theses, and other qualifying activity)
    • Transcripts of records, copies of the original bachelor’s, master’s and PhD degree diploma
    • Documentation of English proficiency if applicable
    • List of publications and academic work that the applicant wishes to be considered by the evaluation committee
    • Names and contact details of 2-3 references (name, relation to candidate, e-mail and telephone number)

    Application with attachments must be submitted via our recruitment system Jobbnorge, click "Apply for the position".

    When applying for the position, we ask you to retrieve your education results from Vitnemålsportalen.no . If your education results are not available through Vitnemålsportalen, we ask you to upload copies of your transcripts or grades. Please note that all documentation must be in English or a Scandinavian language.


    General information

    The best qualified candidates will invited for interviews. 

    Applicant lists can be published in accordance with Norwegian Freedom of Information Act § 25. When you apply for a position with us, your name will appear on the public applicant list. It is possible to request to be excluded from this list. You must justify why you want an exemption from publication and we will then decide whether we can grant your request. If we cannot, you will hear from us.


    Please refer to Regulations for the Act on universities and colleges chapter 3 (Norwegian) and Guidelines concerning appointment to post doctoral and research posts at UiO .

    The University of Oslo has a transfer agreement with all employees that is intended to secure the rights to all research results etc.


    via Unsplash
    via Unsplash
    University of Oslo

    The University of Oslo is Norway’s oldest and highest ranked educational and research institution, with 26 500 students and 7 200 employees. With its broad range of academic disciplines and internationally recognised research communities, UiO is an important contributor to society.

    The Institute of Basic Medical Sciences overall objective is to promote basic medical knowledge in order to understand normal processes, provide insight into mechanisms that cause illness, and promote good health. The Institute is responsible for teaching in basic medical sciences for the programmes of professional study in medicine and the Master's programme in clinical nutrition. The Institute has more than 300 employees and is located in Domus Medica.


     


    Questions about the position

    Alvaro Köhn-Luque

    Associate Professor

    a.k.luque@medisin.uio.no


    Apply for this job
    Deadline

    10th April 2026


    Employer

    University of Oslo


    Municipality


    Oslo


    Scope

    Fulltime (1 positions) Fulltime (%)


    Duration

    Temporary


    Place of service
    Sognsvannsveien 9, 0372 Oslo

    Loading...


    See more jobs
    • Vacant positions - University of Oslo

    Find more jobs
    • PDF

    Link to startpage
    Switchboard: +47 75 54 22 20 Support Privacy policy - cookies

    Similar Positions