Sort by
Refine Your Search
-
Listed
-
Employer
- Politecnico di Milano
- Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa
- UNIMORE
- University of Macerata
- Università degli Studi di Trento
- Università degli studi di Brescia
- ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA
- ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE
- Bocconi University
- Conservatorio di Musica Niccolo Piccinni
- Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Università degli Studi di Padova
- IFAC - CNR
- ISTITUTO DI FISICA APPLICATA CARRARA IFAC-CNR
- Politecnico di Torino
- Università LA SAPIENZA
- Università degli Studi di Palermo
- Università della Calabria
- Università di Pisa - Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
- università degli studi di Palermo
- 9 more »
- « less
-
Field
-
artificial intelligence to atrial fibrillation and associated comorbidities, collaborating with Cardiology researchers to support the development and evaluation of artificial intelligence algorithms
-
of signal processing and machine learning algorithms for the extraction of acoustic, prosodic, and semantic parameters from voice recordings. Where to apply Website https://aunicalogin.polimi.it/aunicalogin
-
of life. The contribution of POLIMI focuses on integrating this technology with the development, optimization, and validation of an AI-assisted computational platform, based on advanced algorithms, capable
-
scheduling algorithms to ensure operation continuity and reliable information exchange among batteryless sensors. Where to apply Website https://lavoraconnoi.unitn.it/research-assignments/dipartimento-disi
-
algorithms, together with innovative methodological approaches for the clustering/tiling/thinning/sparsening of complex apertures. Where to apply Website https://lavoraconnoi.unitn.it/incarichi-di-ricerca
-
sustainability. The selected researcher will contribute to the development of predictive models and machine learning algorithms for data analysis from plant-based sensors, multispectral and thermal imagery, and
-
, funded by FAR 2024 UNIMORE linea FOMO, and aims to develop authenticity models through environmentally friendly analytical techniques combined with data processing and machine learning algorithms