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22 Feb 2026 Job Information Organisation/Company CNRS Department Laboratoire de physique de l'ENS Research Field Computer science Mathematics » Algorithms Researcher Profile First Stage Researcher
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). Cela peut être réalisé à la fois en améliorant les performances des détecteurs et en mettant en œuvre de nouveaux algorithmes de traitement du signal. Porté par l'Observatoire de Paris, AMINO permettra
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. The PhD will employ a combination of simulation and experimental validation. First, use and develop existing coronagraphic simulation tools in python to develop innovative algorithms, then conduct tests
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The candidate must have a strong background in algorithmics, optimization, and data science. In particular: Mathematical modelling: ability to formalize real-world personnel scheduling problems, including
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IFREMER - Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la MER | Nantes, Pays de la Loire | France | 24 days ago
from Ifremer's high-performance computing infrastructure, particularly Datarmor, for spatial analyses and algorithmic optimisation. Access to existing marine and fisheries databases (spatial layers
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, transport, or defense. On the technical side, we aim at combining statistical latent variable models with deep learning algorithms to justify existing results and allow a better understanding of their
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. Cleaning, structuring, and annotating the data needed to train and validate AI models. Development of AI modules and alert systems: Development and integration of algorithms for analysis, anomaly detection
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nécessaire de récolter les données issues de bases de données publiques ou commerciales et de mettre au point les algorithmes à l'aide de librairies existantes. Sur la base des ressources préalablement
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learning algorithms. • Adapting the method to multiple faults • Using the method to detect corrupt data, or even threats of attacks and intrusions on networks • Carrying out a proof of concept by
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for Artificial Intelligence. The position aims to strengthen methodological and algorithmic work on one or more of the following axes: Optimization and learning on very large models and datasets, improving