119 computational-physics "https:" "https:" "https:" "https:" positions at University of Oslo
Sort by
Refine Your Search
-
et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få en oversikt over besøkene
-
-erklæringen var sist oppdatert 23.02.2026 Hva er en cookie? En cookie er en liten datafil som lagres på datamaskinen, nettbrettet eller mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde
-
includes around two dozen PhD students, Post-Doctoral and Research Fellows, and Associate Professors II. Read more about HUP section at: https://www.sv.uio.no/psi/english/about/organization/sections/hup
-
-erklæringen var sist oppdatert 23.02.2026 Hva er en cookie? En cookie er en liten datafil som lagres på datamaskinen, nettbrettet eller mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde
-
of Informatics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Oslo. Starting date no later than 01.10.2026. The fellowship period is three years. A fourth year may be considered and it will involve 25
-
-erklæringen var sist oppdatert 23.02.2026 Hva er en cookie? En cookie er en liten datafil som lagres på datamaskinen, nettbrettet eller mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde
-
et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få en oversikt over besøkene
-
inhibitors with improved efficacy The project offers a highly interdisciplinary research environment spanning computational chemistry, cell biology, physics, and materials science. The work will leverage GPU
-
-erklæringen var sist oppdatert 23.02.2026 Hva er en cookie? En cookie er en liten datafil som lagres på datamaskinen, nettbrettet eller mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde
-
Enhancement of AI/ML with in-network computing & processing Adaptation & optimization of AI/ML software libraries for non-conventional hardware architectures Physics-informed ML surrogates for efficient