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- INESC TEC
- Universidade de Coimbra
- University of Minho
- Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento _IST-ID
- FEUP
- INESC ID
- Universidade de Aveiro
- Instituto de Telecomunicações
- Centro de Computação Grafica
- LNEC, I.P.
- Universidade do Minho - ISISE
- University of Beira Interior
- Escola Superior de Design, Gestão e Tecnologias da Produção de Aveiro - Norte da Universidade de Aveiro
- Faculdade de Ciências e Tecnologia
- ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa
- Instituto Politécnico de Coimbra
- Instituto Politécnico de Setúbal
- Instituto Superior de Engenharia do Porto
- NOVA.id.FCT- Associação para a Inovação de Desenvolvimento da FCT
- UNINOVA - Instituto de Desenvolvimento de Novas Tecnologias
- UNIVERSIDADE DE ÉVORA
- Universidade do Algarve
- University of Algarve
- University of Trás-os-Montes and Alto Douro
- Associação COLAB TRIALS - Laboratório Colaborativo para a Inovação em Ensaios Clínicos
- Associação Fraunhofer Portugal Research
- Associação Universidade-Empresa para o Desenvolvimento - TecMinho
- CIIMAR - Interdisciplinary Center of Marine and Environmental Research - Uporto
- ESS - Escola Superior de Saúde
- FARM-ID - Associação da Faculdade de Farmácia para a Investigação e Desenvolvimento
- Faculdade de Ciências Médicas|NOVA Medical School da Universidade NOVA de Lisboa.
- Fastprinciple,lda
- Gulbenkian Institute for Molecular Medicine
- ISCTE-IUL
- Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária, I.P.
- Instituto Politécnico de Bragança
- Instituto de Sistemas e Robótica (ISR)
- International Iberian Nanotechnology Laboratory (INL)
- Iscte-IUL
- LIP - Laboratório de Instrumentação e Física Experimental de Partículas
- NOVA Information Management School (NOVA IMS)
- Universidade Autónoma de Lisboa
- Universidade Católica Portuguesa - Porto
- Universidade Lusófona´s Research Center for Digital Human-Environment Interaction Lab
- Universidade da Madeira
- Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro
- University of Aveiro
- Value for Health CoLAB
- iBET - Instituto de Biologia Experimental e Tecnológica
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Field
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to secretaria.mia@uc.pt . Reference of the expression of interest: MIA-AR-2025-03 Scientific area: Data Science and Machine Learning Work plan/objectives: The “Continuous Learning Lab”, led by Dr José Sousa
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improve existing degradation models. T3 - combine computer vision and machine learning models to identify, delimit and classify the facades’ anomalies in photographs and thermal images; integrate the new
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for developing machine learning models for the automatic identification of species from images collected through electronic monitoring systems (Work Package 3 – Bycatch Monitoring). The candidate will be involved
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; Programming skills in Python and C++; Basic knowledge of Artificial Intelligence techniques as Machine Learning e Computer Vision; Knowledge of Deep Learning (i.e., Pytorch, Tensorflow, JAX) and Computer Vision
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the output of a machine learning model, capable of assessing the reliability of a given input/output. 2. State of the art regarding non-invasive blood pressure estimation, focusing on the use
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buildings, including reality capture using laser scanning and photogrammetry, automatic anomalies identification with Deep Learning techniques, and anomalies mapping using Ray Casting techniques. Requirement
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the field of the seismic behaviour of masonry structures and machine learning; Have a good proficiency of the English language. At the time of the respective hiring, candidates must prove that
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the port area; Good technical and scientific knowledge in mobile development, and/or web programming, and/or human-computer interaction (UX), and/or application of machine learning; Sense of responsibility
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FARM-ID - Associação da Faculdade de Farmácia para a Investigação e Desenvolvimento | Portugal | about 1 month ago
Doctoral Candidate position within the project HORIZON-MSCA-2024-DN-01 – GA 101226058, entitled “Low Data Machine Learning for Sustainable Chemical Sciences”, funded by the European Commission. This project
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, and eye tracker data. Work Plan: - Multimodal feature extraction from EEG, HRV, gaze dynamics, and pupil size data; - Signal fusion and model training using interpretable machine learning models (e.g