102 machine-learning "https:" "https:" "https:" "https:" "https:" positions in Portugal
Sort by
Refine Your Search
-
Listed
-
Category
-
Program
-
Employer
- INESC TEC
- Universidade de Coimbra
- FEUP
- INESC ID
- Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento _IST-ID
- Instituto de Telecomunicações
- LNEC, I.P.
- Universidade do Minho - ISISE
- Centro de Engenharia Biológica da Universidade do Minho
- ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa
- Instituto Politécnico de Setúbal
- Instituto Superior Técnico
- Instituto de Investigação e Inovação em Saúde da Universidade do Porto (i3S)
- UNIVERSIDADE DE ÉVORA
- Universidade de Aveiro
- University of Aveiro
- University of Trás-os-Montes and Alto Douro
- Associação COLAB TRIALS - Laboratório Colaborativo para a Inovação em Ensaios Clínicos
- Associação Fraunhofer Portugal Research
- Aveiro University
- CIIMAR - Interdisciplinary Center of Marine and Environmental Research - Uporto
- Centro de Computação Grafica
- ESS - Escola Superior de Saúde
- Escola Superior de Design, Gestão e Tecnologias da Produção de Aveiro - Norte da Universidade de Aveiro
- FARM-ID - Associação da Faculdade de Farmácia para a Investigação e Desenvolvimento
- FCiências.ID
- Faculdade de Ciências Médicas|NOVA Medical School da Universidade NOVA de Lisboa.
- Faculty of Sciences of the University of Porto
- Fastprinciple,lda
- Gulbenkian Institute for Molecular Medicine
- Instituto Pedro Nunes
- Instituto Politécnico de Bragança
- Instituto Superior de Agronomia
- Instituto Superior de Engenharia do Porto
- Instituto de Engenharia Mecânica
- Politécnico de Leiria
- Universidade Autónoma de Lisboa
- Universidade da Madeira
- Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro
- Universidade do Minho
- University of Algarve
- University of Minho
- iBET - Instituto de Biologia Experimental e Tecnológica
- 33 more »
- « less
-
Field
-
Predictive Maintenance: employing big data analytics to assess ballast degradation and particle morphology, supported by machine learning algorithms. Data-Driven Numerical modelling Simulations: leveraging
-
concrete affected by internal expansion reactions. The main tasks to be accomplished are: • Acquire knowledge about the expansive phenomena and their modelling, considering the thermo-hygrometric
Enter an email to receive alerts for machine-learning "https:" "https:" "https:" "https:" "https:" positions