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sustainability. The selected researcher will contribute to the development of predictive models and machine learning algorithms for data analysis from plant-based sensors, multispectral and thermal imagery, and
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) analyses, which do not require the use of solvents or pretreatment of samples. (omissis) Where to apply Website https://www.unimore.it/ Requirements Additional Information Eligibility criteria Eligible
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psychological well-being, sleep, and physical activity, using innovative digital tools. The candidate will contribute to the development of integrated well-being models aimed at the early identification of risk
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on the theoretical and experimental study of electric generators based on fuel cells and the study of electrolyzers. Specifically, the research will concern the development of new techniques and investigative
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ricerca scientifica, di Fascia 1 presso la Sezione di Pisa dell’INFN-durata 12 mesi eventualmente prorogabile: Measurement of the W boson mass, and Development and coordination of the test and integration
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ricerca scientifica, di Fascia 1 presso la Sezione di Genova dell’INFN- 12 mesi eventualmente prorogabile: Development of the system test and qualification of pixel detector sensor for the high-luminosity
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"Methodologies and Techniques for Environmental and Land Protection." The contract holder will conduct applied research and experimental development in the following thematic areas: 1. Study aimed
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Sustainable Maintenance of Asphalt Surfaces with Hybrid solutions for secondary Italian road network
ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE, CHIMICA, AMBIENTALE E DEI MATERIALI | Italy | about 1 month ago. Activities will be carried out in the following phases: • Evaluation of current maintenance practices in terms of strategies, materials, and operations; • Laboratory-scale technological development of new
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ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE AGRO-ALIMENTARI | Italy | about 1 month ago
effective technical, managerial, and natural barriers to ensure safe and sustainable reuse; • development of Risk Management Plan models and simplified operational guidelines, integrated with nature-based
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for the identification of floating material (plastic and wood) 2. Creation of ground truth for satellite data 3. Development of geomorphological process indicators from satellite classifications 4. Analysis of data