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Doctoral Network that aims to educate and train the new generation of Doctoral Candidates (DCs) capable of tackling these challenges through cutting-edge interdisciplinary research and innovation. REUNATECH
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at the Edge (CAITE) whose aim is twofold. First, it aims to bring AI at the edge, by providing scalability and resource efficiency through the development of cooperative, distributed AI algorithms, optimising
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. The candidate will work on wind turbine and wind farm control, developing innovative control algorithms and validating them through wind tunnel testing. The candidate will also be responsible for teaching
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of mathematical models of biological processes or phenomena, in the presence and absence of pathologies. - - Development and validation of algorithms for the processing of diagnostic biosignals, also using
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on developing a platform that links multiple governance repositories to enable cross-searches; - Liaise with developers and IT suppliers to disseminate research results in a clear and appealing web format
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a big plus: Relevant publications (and/or M.Sc. thesis) on the above-mentioned research topics Programming Microcontrollers and Interfacing Sensors Machine Learning Algorithms and Deep Neural Networks
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maintenance, etc.; Adapting, modifying, or developing new techniques and/or procedures to satisfy the needs of the lab research project/s; Recording experimental data in both paper and electronic format
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, the selected researchers will deal with: Research & Development: Designing, developing, and implementing state-of-the-art machine vision and deep learning algorithms to analyze complex image and sensor data
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. The doctoral candidate will be registered for the PhD programme at Università Di Pisa, Italy. The project will focus on the development and characterisation of biodegradable and biocompatible material (Degrapol
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Nanomaterials that detect protein-structural changes Nano-optical devices for protein-signal sensing AI algorithms for protein structure and dynamics prediction Outstanding Postdoctoral Training Strategy