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based on Markov chains. The analysis focuses on the dynamic evolution of risk and its unequal distribution across sectors, regions, and economic actors. Transition probabilities allow us to model
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of mold free shelf-life predictive models, determining the number of variables as well that need to be recorded to be able to train the model; (ii) design and development of a model to predict mold growth
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-Venezia Giulia” project aims to monitor, analyze, and report in real time on the region’s economic-productive evolution by building an integrated data lake and an analytics platform for real-time monitoring
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storage device based on adsorbent materials, integrated into an air humidification system for PEMFCs. The assignment includes the development of models for adsorption and desorption processes
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ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE "PAOLO FORTUNATI" | Italy | about 3 hours ago
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, designing, implementing, and evaluating ML models that address practical challenges across domains. The researcher will contribute to the development of a full machine learning pipeline, including data