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Learning methods for modeling spatial and spatio-temporal data, including point pattern data, possibly observed over complex domains. The candidate will specifically consider physics-informed statistical
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, assess the health state of systems, and predict their future evolution and remaining useful life. The proposed approach integrates physics-based and data-driven modeling techniques, including machine
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and localization of earthquake-induced damage, including numerical simulations and full-scale laboratory tests Where to apply Website http://www.unipg.it Requirements Additional Information Eligibility
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-doc per ricerca scientifica, di Fascia 1 presso la Sezione di Trieste dell’INFN Where to apply Website https://www.ac.infn.it/ Requirements Additional Information Eligibility criteria Eligible
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sustainability. The selected researcher will contribute to the development of predictive models and machine learning algorithms for data analysis from plant-based sensors, multispectral and thermal imagery, and
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of transnational findings and guidelines, and collection of lessons learned and recommendations. Where to apply Website https://aunicalogin.polimi.it/aunicalogin/getservizio.xml?id_servizio=1079 Requirements
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www.unisalento.it in the new section https://trasparenza.unisalento.it/page/5/bandi-di-concorso.html . This can be found by inserting the relevant procedure (SSD, GSD, etc.) in the subject line and the item
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Research Framework Programme? Horizon 2020 Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure? No Offer Description Machine learning for gravitational waves, LISA data analysis Where
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