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monitoring, process control, and potentially also biomedical (development of novel non-invasive diagnostic methods). Specific objectives will be the implementation of advanced methods for the extraction end
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and their documentation in the Python/R/C++ library fdaPDE. The method will be applied to real data problems of sustainable development. Where to apply Website https://aunicalogin.polimi.it/aunicalogin
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for Physics-Informed Statistical Learning for applications to real data problems of sustainable development. Regression models capable to integrate the available data with the a-priori knowledge derived from
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core component is the development of Explainable AI (XAI) frameworks, particularly counterfactual explainability, to ensure model transparency. The project also incorporates Graph Neural Networks (GNNs
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Framework Programme? Not funded by a EU programme Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure? No Offer Description The research activity will focus on the development, experimental
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distribution, lipid profile, and inflammatory markers, will be evaluated. The project also includes the development and evaluation of evidence-based nutrition education interventions aimed at improving
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well as predictive models based on machine-learning technologies, in order to carry out code development and testing activities within the listed projects; therefore, skills in software design and development
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the RELAB laboratory for the testing and development of machines for indoor air conditioning. Specifically, it concerns the analysis of the machines' noise production, both for internal and external equipment
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well as to the evolution of the nature of the services required by system operators. Finally, regulatory aspects with a significant impact on the development and management of electricity networks and markets will be