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electrical machines, with the goal of achieving high power density while at the same time limiting the use of rare-earth-based permanent magnets Where to apply Website https://www.unipr.it/ Requirements
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Programme? Not funded by a EU programme Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure? No Offer Description This research focuses on developing and validating Big Data-driven machine
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materials according to the Lambert–Beer law, thus enabling an accurate description of PEC device behavior. In parallel, the coupling between kMC and CFD simulations will be achieved through machine learning
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, early detection of degradation, and residual life prediction. The program integrates physical modeling, machine learning, and data fusion techniques to optimize predictive maintenance, reduce operating
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include: (1) implementing light–matter interaction in CFD via the radiation transport equation and suitable attenuation models; (2) integrating kMC-based surface kinetics through machine-learning surrogate
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, regularity structures Where to apply Website https://pica.cineca.it/sissa/cdr-fe-mate-23-2025 Requirements Additional Information Eligibility criteria Eligible destination country/ies for fellows: OTHER
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decision-making across diverse applications in computer vision and data analysis. Where to apply Website https://aunicalogin.polimi.it/aunicalogin/getservizio.xml?id_servizio=1079 Requirements Additional
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24 Dec 2025 Job Information Organisation/Company UNIMORE Research Field Engineering » Computer engineering Researcher Profile Recognised Researcher (R2) Leading Researcher (R4) First Stage
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computational resources to ensure the efficiency of analysis, modeling, and machine learning tasks. The researcher also contributes to defining policies that ensure security, service continuity, and scalability