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Inria, the French national research institute for the digital sciences | Villeneuve la Garenne, le de France | France | 4 days ago
repeated over several trials (to collect multiple samples) before making a decision. For these applications, statistical methods for hypothesis testing and estimation are needed, with formal guarantees
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LMPS - CNRS - CentraleSupélec - ENS Paris-Saclay | Gif sur Yvette, le de France | France | 7 days ago
localized at the level of anchoring devices such as clamps or sleeves. In this context, RTE (Réseau de Transport d'Électricité) deploys tools aimed at estimating the residual lifespan of conductors based
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(estimation filter) methods, while preserving the convex character of the optimization problems to be solved. An alternative path to consider will be the use of convex relaxations. As the expected contributions
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conditions. Conversely, data-driven approaches demonstrate strong performance in locomotion recognition and state estimation but frequently lack physical consistency, transparency, and robustness when exposed
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intelligence, and multimodal learning. The main objective of this position is to develop novel generative AI methods for computer vision applications, with a particular focus on Diffusion Models and Vision
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estimation directe de la distance angulaire. Cette approche géométrique est indépendante des chandelles standards et largement complémentaire des sondes existantes. Des observations récentes avec GRAVITY sur
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be co-supervised by a researcher from Sorbonne University (regarding the computational method development) and a researcher from the University of Melbourne (regarding the application of the new
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-driven methods, which are flexible but often fail in out-of-distribution scenarios. Hybrid approaches combining both paradigms have emerged as a promising direction to overcome these limitations
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une régression pour estimer la vitesse de cette zone. Les modèles développés seront testés sur des mouvements gravitaires connus et surveillés par des chercheurs des laboratoires EDYTEM et ISTerre, en
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estimation method for the hazard function within the framework of cure models. This method aims to provide flexible, data-adaptive estimators with optimal statistical properties (optimal convergence rates and