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learning, and generative AI Design and implement algorithms for quantum-inspired and quantum-enhanced generative models Investigate theoretical foundations of tensor networks, entanglement, and collapse
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been ignored until very recently. The need to provide differential privacy guarantees further complicates the issue because the privacy guarantees must cover the explainability algorithms in
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artificielle et cognition humaine Une expérience préalable avec les modèles de langage (LLM), les modèles de la parole (SpeechLMs), les algorithmes d'apprentissage par renforcement (RL) ou les plateformes
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perturbations stochastiques, associées à des fonctionnelles définies sur des espaces fonctionnels de dimension infinie. L'étude se fera en reliant ces algorithmes avec des équations aux dérivées partielles
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5 Sep 2025 Job Information Organisation/Company CNRS Department Laboratoire d'Informatique, Signaux et Systèmes de Sophia Antipolis Research Field Computer science Mathematics » Algorithms
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5 Sep 2025 Job Information Organisation/Company CNRS Department Laboratoire d'Informatique, Signaux et Systèmes de Sophia Antipolis Research Field Computer science Mathematics » Algorithms
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networks, ensemble algorithms, and other advanced architectures, the objective will be to accurately predict the state of health (SoH) of batteries in the short, medium, and long term, including under
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process structures. However, this method is limited by the inductive bias of the predefined superstructure. Innovation: Increased computing power and advances in data science have popularized new algorithms
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for: • Contributing to various tasks related to the modeling of lipids and membrane proteins involved in lipid droplet biogenesis. • Developing and implementing the POP-MD algorithm in the OpenMM software
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Laboratoire de Physique des Interfaces et des Couches Minces (LPICM), UMR CNRS/École Polytechnique, | Palaiseau, le de France | France | 4 days ago
(denoising, Mueller matrix calculation/decomposition) and AI-based diagnostic algorithms using machine/deep learning. The primary challenge will be to deliver practitioner-relevant cervical images in under 0.5