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lie at the crossroads of multiple disciplines and involve expertise in optics, electronics, image and data processing (including machine learning), photophysics, chemistry and biology. The position is
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Inria, the French national research institute for the digital sciences | Villers les Nancy, Lorraine | France | 2 months ago
modules leveraging deep learning for classical problems such as segmentation and 3D object tracking interfacing machine learning code and the robot using ROS2 contributing to the creation of datasets
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the field of frugal or green AI TECHNICAL SPHERE You have a proven experience in frugal, green or low-resource AI Strong grasp of deep learning architectures (CNN, RNN, Transformers, LLMs). Experience in fine
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and optimize their properties for neuromorphic computing through combined electrical and MOKE measurements, and train them to achieve artificial intelligence tasks. - Micromagnetic simulations - machine
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, biophysics, and quantitative modeling, and provides strong opportunities for scientific exchange and collaboration at national and international levels. Where to apply Website https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD
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Sciences is a plus. The applicant needs to have advanced programming skills in Stata and R. Having already programmed Stata and/or R packages is a plus. Having a GitHub Page is a plus. Fluent in English
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collaboration with LuMIn at ENS Paris Saclay, as part of an ANR contract, with a consortium of six partners. Where to apply Website https://emploi.cnrs.fr/Candidat/Offre/UMR8214-ALEFRA-001/Candidater.aspx
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Mulhouse Website https://www.gre.uha.fr/ https://www.uha.fr/fr/recherche/doctorat-1/sujets-projets-de-theses-concours-contrats-doctoraux.html Street 3bis rue Alfred Werner Postal Code 68100 E-Mail
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WernerGeofield Contact City Mulhouse Website https://www.gre.uha.fr/ https://www.uha.fr/fr/recherche/doctorat-1/sujets-projets-de-theses-concours-contrats-doctoraux.html Street 3bis rue Alfred Werner Postal Code
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