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adoption due to its many advantages: no assumptions on the nature of the sources, sub-half-wavelength spatial resolution, access to multiple field components, and adaptability to both stationary and non
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ensemble de données afin d'étudier les propriétés chimiques, cinématiques et les âges des étoiles dans les régions centrales de la Voie lactée. Le ou la doctorant·e analysera les multiples populations
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and AI-based) Self-supervised, sequential learning, transfer learning, domain adaptation Development at multiple levels of abstraction Expertise in managing open-source projects Why join Télécom Paris
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multiple subjects (e.g., Human Activity Recognition and EEG signal datasets). Additionally, experiments may be performed on well-known image classification datasets to further evaluate the proposed approach