Ayudante de Investigación UC3M/Research Assistant UC3M (PEJ-2023- AI/SAL-GL-27629)

Updated: about 2 months ago
Job Type: FullTime
Deadline: 20 Mar 2025

4 Mar 2025
Job Information
Organisation/Company

Universidad Carlos III de Madrid
Department

Teoría de la Señal y Comunicaciones
Research Field

Engineering » Computer engineering
Engineering » Biomedical engineering
Researcher Profile

First Stage Researcher (R1)
Positions

Bachelor Positions
Country

Spain
Application Deadline

20 Mar 2025 - 14:00 (Europe/Madrid)
Type of Contract

Temporary
Job Status

Full-time
Hours Per Week

37,5
Offer Starting Date

1 Apr 2025
Is the job funded through the EU Research Framework Programme?

Not funded by a EU programme
Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?

No

Offer Description

Contratación laboral: Ayudante de Investigación.

Duración: 11 meses.

Centro de trabajo: UC3M, campus de Leganés.

El presente contrato está financiado por la Comunidad de Madrid y cofinanciado por la Unión Europea a través de la convocatoria de “Ayudas para contratación de ayudantes de investigación y técnicos de laboratorio” de Comunidad de Madrid (referencia PEJ-2023-AI/SAL-GL-27629).

El objetivo del proyecto es explorar la posibilidad de utilizar la voz, en combinación con técnicas de Inteligencia Artificial (IA), como biomarcador para ayuda a la detección y predicción de la progresión de ciertas enfermedades como el Alzheimer y la enfermedad de Parkinson.

Tareas a realizar:

  • Diseño, desarrollo y evaluación de algoritmos de aprendizaje automático/profundointerpretables para el procesado inteligente de señales de voz.
  • Estudio de la utilización de dichos algoritmos a aplicaciones biomédicas, en particular, paraaquellas en las que la voz puede utilizarse como fuente de información para ayuda aldiagnóstico y predicción de la progresión de ciertas enfermedades, como el Alzheimer o laenfermedad de Parkinson.
  • Desarrollo de librerías que faciliten el uso y la integración de la algorítmica desarrollada.
  • Colaboración en la diseminación de los resultados.

### ENGLISH VERSION ###

Employment contract: Research Assistant.

Duration: 11 months.

Work centre: UC3M, Leganés Campus.

This contract is funded by the Community of Madrid and co-funded by the European Union through the call for “Grants for hiring research assistants and laboratory technicians” of the Community of Madrid (reference PEJ-2023-AI/SAL-GL-27629).

The aim of the project is to explore the possibility of using voice, in combination with Artificial Intelligence (AI) techniques, as a biomarker to aid in the detection and prediction of the progression of certain diseases such as Alzheimer's and Parkinson's disease.

Tasks to be perfomed:

  • Design, development and evaluation of interpretable machine/depth learning algorithms for the intelligent processing of voice signals.
  • Study of the use of these algorithms for biomedical applications, in particular, for those in which the voice can be used as a source of information to aid in the diagnosis and prediction of the progression of certain diseases, such as Alzheimer's or Parkinson's disease.
  • Development of libraries that facilitate the use and integration of the developed algorithms.
  • Collaboration in the dissemination of the results.

Where to apply
E-mail

gallardo@ing.uc3m.es

Requirements
Research Field
Engineering » Computer engineering
Education Level
Bachelor Degree or equivalent

Research Field
Engineering » Biomedical engineering
Education Level
Bachelor Degree or equivalent

Skills/Qualifications

Graduado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación, Ingeniería de Sonido e Imagen, Ciencia e Ingeniería de Datos, Ingeniería Biomédica o similar.

### ENGLISH VERSION ###

Graduate in Telecommunication Technology Engineering, Sound and Image Engineering, Data Science and Engineering, Biomedical Engineering or similar.


Specific Requirements
  • Buen expediente académico.
  • Conocimientos en el ámbito de aprendizaje automático, aprendizaje profundo einteligencia artificial.
  • Conocimientos en el ámbito de procesado de señales multimedia (voz, audio, imagen y vídeo).
  • Idiomas: alto nivel de inglés hablado y escrito.
  • Lenguajes de programación: MATLAB y Python.
  • Herramientas de aprendizaje automático y profundo: TensorFlow, Keras, Pytorch, scikit-learn, etc.

### ENGLISH VERSION ###

  • Good academic record.
  • Knowledge in the field of machine learning, deep learning and artificial intelligence.
  • Knowledge in the field of multimedia signal processing (voice, audio, image and video).
  • Languages: high level of spoken and written English.
  • Programming languages: MATLAB and Python.
  • Automatic learning and deep learning tools: TensorFlow, Keras, Pytorch, scikit-learn, etc.

Languages
ENGLISH
Level
Excellent

Additional Information
Additional comments

Investigador Responsable: Ascensión Gallardo Antolín

Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones

Inicio previsto del contrato: 01/04/2025

Salario bruto/mes: 1400 euros

Para más información, contactar con Ascensión Gallardo (gallardo@ing.uc3m.es ).

### ENGLISH VERSION ###

Principal Investigator: Ascensión Gallardo Antolín

Departament: Teoría de la Señal y Comunicaciones

Expected start of contract01/04/2025

Gross salary/month: 1400 euros

For further information, please contact to Ascensión Gallardo (gallardo@ing.uc3m.es ).


Work Location(s)
Number of offers available
1
Company/Institute
Universidad Carlos III de Madrid
Country
Spain
State/Province
Madrid
City
Leganés
Postal Code
28911
Street
Avda. de la Universidad, 30
Geofield


Contact
State/Province

Madrid
City

Leganés
Website

https://gpm.webs.tsc.uc3m.es/
Street

Avda. de la Universidad, 30
Postal Code

28911
E-Mail

gallardo@ing.uc3m.es

STATUS: EXPIRED

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