PhD Research Fellow in Knowledge Representation and Machine Learning

Updated: about 2 months ago

powered by: Cookie Information
Nettsiden bruker cookies
Vi ønsker at du skal være trygg når du bruker dette nettstedet. Vi benytter cookies for å sikre at du får en best mulig brukeropplevelse og for å hente inn statistikk slik at vi kan analysere hvordan nettstedet benyttes. Vi bruker også cookies for å kunne tilpasse innholdet til deg, og for å kunne målrette annonser til deg, også på andre nettsteder. Vi deler informasjon om din bruk av nettstedet med vår annonseringspartner for markedsføring av stillingsannonser. Trykk "Godkjenn alle" for å akseptere vår bruk av cookies, eller trykk «Detaljer» for å lese mer om dette og tilpasse dine valg. Om cookies
Bare nødvendige cookies
Detaljer Godkjenn alle
powered by: Cookie Information
Kategori for samtykke
Vi ønsker at du skal være trygg når du bruker dette nettstedet. Vi benytter cookies for å sikre at du får en best mulig brukeropplevelse og for å hente inn statistikk slik at vi kan analysere hvordan nettstedet benyttes. Vi bruker også cookies for å kunne tilpasse innholdet til deg, og for å kunne målrette annonser til deg, også på andre nettsteder. Vi deler informasjon om din bruk av nettstedet med vår annonseringspartner for markedsføring av stillingsannonser. Trykk "Godkjenn alle" for å akseptere vår bruk av cookies, eller trykk «Detaljer» for å lese mer om dette og tilpasse dine valg. Om cookies
Velg alle Kun nødvendige cookies
Nødvendige
Nødvendige informasjonskapsler hjelper med å gjøre en hjemmeside brukbar ved å aktivere grunnleggende funksjoner, slik som side-navigasjon og tilgang til sikre områder av hjemmesiden. Hjemmesiden kan ikke fungere optimalt uten disse informasjonskapslene.
Databehandlingsansvarlig: Piwik Pro
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål.
Personvernregler for databehandling: Piwik Pro - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: ett år
Navn: _pk_idxxx
Leverandør: www.jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Cloudflare
Formål: Venter
Personvernregler for databehandling: Cloudflare - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: Session
Navn: _cfuvid
Leverandør: .hsforms.com
Databehandlingsansvarlig: Microsoft, ASP.NET
Formål: Støtter integrering eller "embedding" av en tredjepartsplattform på nettsiden.
Personvernregler for databehandling: Microsoft, ASP.NET - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: Session
Navn: __RequestVerificationToken
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig:
Formål: Saves the selected language for the website.
Utløpsdato: én måned
Navn: jobbnorge.language
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig:
Formål: Ensures that you are shown the correct page after login redirects.
Utløpsdato: Session
Navn: .return-state
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Piwik Pro
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål.
Personvernregler for databehandling: Piwik Pro - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 30 minutter
Navn: _pk_sesxxx
Leverandør: www.jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Cookie Information
Formål: Støtter nettstedets tekniske funksjoner.
Personvernregler for databehandling: Cookie Information - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: ett år
Navn: CookieInformationConsent
Leverandør: www.jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Fingerprint JS
Formål: Device fingerprinting for security purposes
Personvernregler for databehandling: Fingerprint JS - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: ett år
Navn: _iidt
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Fingerprint
Formål: Device Thumbprinting
Personvernregler for databehandling: Fingerprint - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: ett år
Navn: _vid_t
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: HAProxy software
Formål: Kreves for at nettsiden skal fungere riktig.
Personvernregler for databehandling: HAProxy software - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: Session
Navn: SERVERID
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Microsoft, ASP.NET
Formål: Støtter integrering eller "embedding" av en tredjepartsplattform på nettsiden.
Personvernregler for databehandling: Microsoft, ASP.NET - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: Session
Navn: ASP.NET_SessionId
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Cookie Information
Formål: Støtter nettstedets tekniske funksjoner.
Personvernregler for databehandling: Cookie Information - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: ett år
Navn: CookieInformationConsent
Leverandør: id.jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Piwik Pro
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål.
Personvernregler for databehandling: Piwik Pro - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 30 minutter
Navn: _pk_sesxxx
Leverandør: id.jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Piwik Pro
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål.
Personvernregler for databehandling: Piwik Pro - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: ett år
Navn: _pk_idxxx
Leverandør: id.jobbnorge.no
Funksjonelle
Funksjonelle informasjonskapsler gjør det mulig å lagre opplysninger som endrer måten hjemmesiden ser ut eller oppfører seg på. F.eks. ditt foretrukne språk eller den regionen du befinner deg i.
Databehandlingsansvarlig: Cloudflare
Formål: Støtter nettstedets tekniske funksjoner.
Personvernregler for databehandling: Cloudflare - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 27 minutter
Navn: __cf_bm
Leverandør: .hsforms.com
Databehandlingsansvarlig: Cloudflare
Formål: Støtter nettstedets tekniske funksjoner.
Personvernregler for databehandling: Cloudflare - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 27 minutter
Navn: __cf_bm
Leverandør: .hsforms.net
Databehandlingsansvarlig:
Formål: Saves your last viewed Jobads for easy access later.
Utløpsdato: 7 dager
Navn: LastViewedAds
Leverandør: .jobbnorge.no
Statistiske
Statistiske informasjonskapsler hjelper hjemmesidens eier med å forstå hvordan besøkende samhandler med hjemmesiden ved å samle inn og rapportere opplysninger.
Ingen informasjonskapsler i denne kategorien
Markedsføring
Markedsførings-informasjonskapsler brukes til å spore besøkende på tvers av hjemmesider. Hensikten er å vise annonser som er relevante og engasjerende for den enkelte brukeren, og dermed mer verdifulle for utgivere og tredjeparts-annonsører.
Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet gjennom innebygde videospillere med det formål å levere målrettet annonsering.
Personvernregler for databehandling: Youtube, Google - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 6 måneder
Navn: VISITOR_INFO1_LIVE
Leverandør: .youtube.com
Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google
Formål: Støtter integrering eller "embedding" av en tredjepartsplattform på nettsiden.
Personvernregler for databehandling: Youtube, Google - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 6 måneder
Navn: __Secure-ROLLOUT_TOKEN
Leverandør: .youtube.com
Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet gjennom innebygde videospillere med det formål å levere målrettet annonsering.
Personvernregler for databehandling: Youtube, Google - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: Session
Navn: YSC
Leverandør: .youtube.com
Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet. Informasjonen brukes til å spore og analysere brukeradferd, for å møte de enkelte brukerbehov og å levere målrettet annonsering.
Personvernregler for databehandling: Youtube, Google - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 6 måneder
Navn: VISITOR_PRIVACY_METADATA
Leverandør: .youtube.com
Uklassifiserte
Vi er i ferd med å klassifisere uklassifiserte informasjonskapsler sammen med leverandørene av de enkelte informasjonskapsler.
Databehandlingsansvarlig:
Formål:
Utløpsdato: 2 dager
Navn: jn.jobbadmin.language
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig:
Formål:
Utløpsdato: 5 minutter
Navn: current.vue.route
Leverandør: jobseeker.jobbnorge.no
Skjul detaljer Oppdater samtykke
powered by: Cookie Information
Cookie-erklæring
Ditt samtykke gjelder følgende domener: jobbnorge.no, jobseeker.jobbnorge.no, id.jobbnorge.no Cookie-erklæringen var sist oppdatert 27.02.2025
Hva er en cookie?

En cookie er en liten datafil som lagres på datamaskinen, nettbrettet eller mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus.


Hvordan nettsiden bruker cookies

Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få en oversikt over besøkene dine på nettsiden, slik at vi fortløpende kan optimere og rette innholdet på nettsiden mot dine behov og interesser. Cookies kan f.eks, huske hva du har lagt i handlekurven ved tidligere besøk på siden, om du er innlogget og hvilket språk og valuta du vil at skal vises på siden. Vi bruker også cookies for å målrette annonsene våre mot deg på andre nettsider. I hovedsak brukes cookies som en del av vår service for at innholdet som vises skal være så relevant som mulig for deg.


Hvor lenge oppbevares cookies?

Hvor lenge cookies oppbevares på enheten din kan variere. Oppbevaringstiden regnes fra den siste gangen du var inne på nettsiden. Cookien slettes automatisk etter tidens utløp. Nedenfor kan du kan se en komplett liste over cookies.


Slik avviser eller sletter du cookies

Du kan til enhver tid avvis cookies på datamaskinen, nettbrettet eller telefonen din ved å endre innstillingene i nettleseren din. Hvor du finner innstillingene, avhenger av hvilken nettleser du bruker. Hvis du endrer innstillingene må du være oppmerksom på at enkelte funksjoner og tjenester ikke kan brukes, da de forutsetter at nettsiden kan huske de valgene du gjør.
Du kan velge bort cookies fra Google Analytics her .
Det er mulig å velge bort enkelte annonsenettverk som deler opplysninger på tvers av forskjellige nettverk her .


Sletting av cookies

Cookies som du har akseptert tidligere, kan senere slettes. Benytter du en PC med en nyere nettleser, kan du slette cookies ved å bruke hurtigtastene: CTRL + SHIFT + Delete.

Hvis hurtigtastene ikke virker, eller hvis du bruker MAC, finn ut hvilken nettleser du bruker og klikk på relevant link:

  • Internet Explorer
  • Mozilla Firefox
  • Google Chrome
  • Opera
  • Safari
  • Flash cookies
  • Apple
  • Android
  • Windows 7

Husk: Hvis du bruker flere nettlesere, må du slette cookies i alle.


Har du spørsmål?

Hvis du har kommentarer eller spørsmål i forbindelse med informasjon og/eller behandling av personlige opplysninger, er du velkommen til å ta kontakt med oss. Cookiedeklarasjonen oppdateres hver måned av Cookie Information . Hvis du har spørsmål til den, kan du skrive til info@cookieinformation.com.


Kategori for samtykke Godkjenn alle
  • Funksjonelle
  • Markedsføring

  • Gå til innhold Gå til sidemeny

    Jobbnorge.no needs JavaScript for all functions to work properly. Please turn on JavaScript in your browser and try again.


    UiO/Anders Lien
    28th February 2025

    English
    • English

    English
    PhD Research Fellow in Knowledge Representation and Machine Learning
    Apply for this job
    See advertisement
    About the position

    Position as PhD Research Fellow in Knowledge Representation and Machine Learning available at the Department of Informatics.

    No one can be appointed for more than one PhD Research Fellowship period at the University of Oslo. Starting date no later than October 1, 2025.

    The fellowship period is three (3) years.

    An extension of the appointment by up to twelve months may be considered, which will be devoted to career-enhancing compulsory work duties, e.g. teaching or supervision. This will be dependent on the qualifications of the applicant and the specific teaching needs of the department.


    via Unsplash
    Job description

    This position is funded by the Department of Informatics and will be part the Data and Knowledge Management (DKM) research group, which works in various topics, including knowledge representation and sematic technologies. Various members of the DKM research group are particularly interested in combining logic and machine learning, and also work as principal investigators at the Norwegian Centre for Knowledge-driven Machine Learning (Integreat).


    We are looking for a motivated and bright candidate to work on a project within the field of knowledge representation and machine learning. We are interested in the interplay between logic, uncertainty theory, and machine learning. We are looking for candidates willing to investigate the following topic.

    Extracting description logic ontologies from large language models: the idea is to explore algorithmic approaches for efficiently exploring the space of possible description logic ontologies approximating the in-formation present in large language models and to provide theoretical guarantees regarding the fidelity of ontologies extracted. The extraction can be seen as an active learning task. See e.g. here for more details: https://ebooks.iospress.nl/volumearticle/69557


    Qualification requirements

    The Faculty of Mathematics and Natural Sciences has a strategic ambition to be among Europe’s leading communities for research, education and innovation. Candidates for these fellowships will be selected in accordance with this, and expected to be in the upper segment of their class with respect to academic credentials.

    • Background/Experience in Computational Logic or Knowledge Representation
    • Master’s degree or equivalent in Informatics/Computer Science/Mathematics
    • Foreign completed degree (M.Sc.-level) corresponding to a minimum of four years in the Norwegian educational system
    • Fluent oral and written English communication skills 

    Candidates without a master’s degree have until 30 June 2025 to complete the final exam.

    Desired qualifications:

    • Background/Experience in Modal Logic or Description Logic is an advantage
    • Programming Skills in Java or Python is a minor advantage
    • Background/Experience in Language Models is a minor advantage

    Grade requirements:

    • The average grade point for courses included in the Bachelor’s degree must be C or better in the Norwegian educational system
    • The average grade point for courses included in the Master’s degree must be B or better in the Norwegian educational system
    • The Master’s thesis must have the grade B or better in the Norwegian educational system

    Language requirements:

    • Fluent oral and written communication skills in English

    English requirements for applicants from outside of EU/EEA/EFTA countries and exemptions from the requirements:

    • https://www.mn.uio.no/english/research/phd/regulations/regulations.html#toc8

    The purpose of the fellowship is research training leading to the successful completion of a PhD degree. For more information see:

    • http://www.mn.uio.no/english/research/phd/

    Personal skills
    • Reliability
    • Communication skills
    • Ability to work in a team

    We offer
    • Salary NOK 536 200 – 575 400 per year depending on qualifications and seniority as PhD Research Fellow (position code 1017). 
    • Attractive welfare benefits and a generous pension agreement
    • Vibrant international academic environment
    • Career development programmes .
    • Oslo’s family-friendly surroundings with their rich opportunities for culture and outdoor activities

    Inclusive worklife and diversity at UiO

    Inclusion and diversity are a strength. The University of Oslo has a personnel policy objective of achieving a balanced gender composition. Furthermore, we want employees with diverse professional expertise, life experience and perspectives.

    If there are qualified applicants with disabilities, employment gaps or immigrant background, we will invite at least one applicant from each of these categories to an interview.

    We hope that you will apply for the position. 

    More information about gender equality initiatives at UiO can be found here.


    How to apply

    The application must include:

    • Cover letter - statement of motivation and research interests
    • An essay of one page with a literature review written by the candidate on extracting description logic ontologies from language models
    • CV (summarizing education, positions and academic work - scientific publications)
    • Copies of the original Bachelor and Master’s degree diploma, and transcripts of records
    • Letters of recommendation
    • Documentation of English proficiency
    • List of publications and academic work that the applicant wishes to be considered by the evaluation committee
    • Names and contact details of 2-3 references (name, relation to candidate, e-mail and telephone number)

    When applying for the position, we ask you to retrieve your education results from Vitnemålsportalen.no . If your education results are not available through Vitnemålsportalen, we ask you to upload copies of your original transcripts or grades. Please note that all documentation must be in English or a Scandinavian language. Foreign applicants should attach an official explanation of their University's grading system.

    The application with attachments must be delivered in our electronic recruiting system (please follow the link “Apply for this job”). 


    General information

    The best qualified candidates will invited for interviews. 

    Applicant lists can be published in accordance with Norwegian Freedom of Information Act § 25. When you apply for a position with us, your name will appear on the public applicant list. It is possible to request to be excluded from this list. You must justify why you want an exemption from publication and we will then decide whether we can grant your request. If we can't, you will hear from us.


    Please refer to Regulations for the Act on universities and colleges chapter 3 (Norwegian),  Guidelines concerning appointment to post doctoral and research posts at UiO (Norwegian) and Regulations for the degree of Philosophiae Doctor (PhD) at the University of Oslo.

    The University of Oslo has a transfer agreement with all employees that is intended to secure the rights to all research results etc.


    UiO/ Anders Lien via Unsplash UiO/ Anders Lien
    Contact persons

    For further information please contact Associate Professor Ana Ozaki, e-mail: anaoz@uio.no 

    For questions regarding the recruitment system Jobbnorge, please contact HR Adviser Therese Ringvold,  e-mail: therese.ringvold@mn.uio.no


    University of Oslo

    The University of Oslo is Norway’s oldest and highest rated institution of research and education with 28 000 students and 7000 employees. Its broad range of academic disciplines and internationally esteemed research communities make UiO an important contributor to society. 


    The Department of Informatics (IFI) is one of nine departments belonging to the Faculty of Mathematics and Natural Sciences. IFI is Norway’s largest university department for general education and research in Computer Science and related topics.

    The Department has more than 1800 students on bachelor level, 600 master students, and over 240 PhDs and postdocs. The overall staff of the Department is close to 370 employees, about 280 of these in full time positions. The full time tenured academic staff is 75, mostly Full/Associate Professors.


    Apply for this job
    Deadline

    28th February 2025


    Employer

    University of Oslo


    Municipality


    Oslo


    Scope

    Fulltime (1 positions) Fulltime (%)


    Duration

    Engagement


    Place of service
    Gaustadalléen 23B, 0373 Oslo

    Loading...


    See more jobs
    • Vacant positions - University of Oslo

    Find more jobs
    • PDF

    Link to startpage
    Switchboard: +47 75 54 22 20 Support Privacy policy - cookies

    Similar Positions